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Conversation avec Simon Baker, conférence PropTech & PortalWatch, Bangkok, mars 2026. Session : "Des agents aux plateformes : L'essor du marché du courtage".

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Portails, CRM et agents traditionnels : Quelle partie de l’immobilier survit au pilotage automatique ?

Conversation avec Simon Baker, conférence PropTech & PortalWatch, Bangkok, mars 2026. Session : "Des agents aux plateformes : L'essor du marché du courtage".

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Faits marquants :

  • La prochaine grande vague technologique concernera le marché des services (6x), comme le courtage immobilier, géré par l’IA, et non le marché des logiciels (1x).
  • L’IA automatise le « travail d’intelligence » de l’agent, obligeant les survivants à se concentrer exclusivement sur le « travail de jugement ».
  • Les plateformes de courtage telles que Properti bénéficient d’un avantage considérable en termes de données en capturant l’intégralité des données de transaction, ce qui n’est pas le cas des portails et des systèmes de gestion de la relation client (CRM).

En mars 2026, Sequoia Capital a publié un article intitulé « Services : Le nouveau logiciel ». Il affirme que la prochaine entreprise d’un billion de dollars ne ressemblera pas à un éditeur de logiciels. Elle ressemblera à une société de services, mais elle fonctionnera entièrement sur une infrastructure d’IA. Cette thèse repose sur un ratio inconfortable : pour chaque dollar dépensé en logiciels, six dollars sont dépensés en services. Jusqu’à présent, toutes les grandes vagues technologiques ont joué sur le marché 1x. La prochaine vague se jouera sur le marché du 6x.


Le courtage immobilier se situe au sommet de la carte des opportunités de Sequoia.


Avec 393 000 milliards de dollars, l’immobilier est la première classe d’actifs au monde, plus importante que les actions et les obligations réunies. Et le secteur qui le vend fonctionne encore avec l’infrastructure de 1995.


Les frais de courtage – les commissions versées aux agents – s’élèvent à près de 200 milliards de dollars par an rien qu’en Europe et en Amérique du Nord. Pratiquement rien n’a été automatisé. Le secteur qui gère la transaction financière la plus importante dans la vie de la plupart des gens n’a pas fondamentalement changé en trois décennies.


Cette situation est sur le point de changer. Mais pas lentement, ni de manière progressive. Il s’agit d’un effondrement structurel du modèle en place, qui est déjà en cours. La question n’est pas de savoir s’il se produira. La question est de savoir qui s’emparera de la catégorie lorsque cela se produira – et pourquoi cela a pris autant de temps.


Sur la plupart des marchés européens, le propriétaire immobilier moyen effectue une ou deux transactions au cours de sa vie. Mais même sur des marchés plus actifs comme les États-Unis ou l’Australie, où les propriétaires déménagent plus fréquemment, le problème structurel persiste : il n’y a pas deux transactions comparables. Marché différent, cycle différent, agent différent, étape de vie différente. L’expérience passée ne se traduit pas par un pouvoir de négociation. L’agent a réalisé des centaines de transactions sur un marché spécifique. Le vendeur, quant à lui, en est toujours à sa première transaction.


Le cadre de l’IA : Intelligence vs. jugement


Sequoia fait une distinction qui semble académique mais qui a d’énormes conséquences pratiques : la différence entre le travail d’intelligence et le travail de jugement.


Ce modèle est déjà visible dans d’autres secteurs. Dans le développement de logiciels, l’écriture du code, la génération de tests et le débogage des erreurs de syntaxe sont du travail d’intelligence – GitHub Copilot fait tout cela aujourd’hui. Ce qui reste à l’ingénieur humain, c’est de décider de ce qu’il faut construire, de l’architecture du système, de décider s’il faut remanier ou reconstruire à partir de zéro. En comptabilité, la tenue des comptes, les calculs fiscaux et les rapprochements standards sont du travail d’intelligence – automatisé. Ce qui reste : conseiller sur la structure d’une acquisition, naviguer dans une zone grise réglementaire, la conversation avec un fondateur sur ce dont il a réellement besoin par rapport à ce qu’il a demandé.


L’immobilier suit le même schéma – à plus grande échelle et avec des enjeux émotionnels plus importants. Et il a environ cinq ans de retard sur la comptabilité et le développement de logiciels.


Le travail de renseignement est fondé sur des règles. Il est répétitif, peut être appris à partir des données et peut être automatisé. Évaluer un prospect, générer une évaluation de propriété, rédiger une description d’annonce, traiter une séquence de suivi. Les règles peuvent être complexes, mais ce sont des règles. L’IA a déjà franchi le seuil où elle peut accomplir la plupart de ces tâches de manière autonome.


Le travail de jugement est différent. Il requiert de l’expérience, de l’instinct et une connaissance du contexte qui ne peut être extraite d’un ensemble de données. Décider quelle offre accepter lorsqu’il y en a trois sur la table. Savoir si l’hésitation d’un acheteur relève de la frilosité ou d’un véritable problème. Établir la confiance avec une personne en 45 minutes qui est sur le point de prendre la plus grande décision financière de sa vie.


« Plus le taux d’intelligence est élevé dans n’importe quel domaine, plus vite les pilotes automatiques d’IA s’imposeront. – Sequoia Capital, mars 2026


Dans l’immobilier, le taux d’intelligence est très élevé. La plupart des acteurs du secteur ne l’ont tout simplement pas cartographié honnêtement.


Ce que cela signifie pour chaque joueur


Courtiers traditionnels et agents indépendants


La proposition de valeur de l’agent traditionnel repose sur l’asymétrie de l’information. Il connaissait le marché, les éléments de comparaison, les informations sur les prix. Cette asymétrie a disparu.


L’agent traditionnel moyen consacre environ 70 à 80 % de son temps de travail au travail d’intelligence – des tâches que l’IA prend déjà en charge ou qu’elle prendra en charge dans les 24 mois à venir. Cela ne signifie pas que les agents disparaissent. Cela signifie que la proposition de valeur change complètement.


L’agent qui survit est celui qui cesse de faire du travail d’intelligence et commence à faire exclusivement du travail de jugement : négociation, confiance, navigation émotionnelle, conseil stratégique. Équipé d’une infrastructure d’IA, cet agent peut traiter 50 transactions par an au lieu de la moyenne actuelle du secteur, qui est inférieure à 5. Cela représente un multiplicateur de productivité de 10 fois.


L’agent qui n’opère pas ce changement s’expose à un résultat différent. Commoditisé. Concurrence sur les prix dans un marché qui évolue vers une tarification basée sur les résultats.


Agents CRM et vendeurs d’outils PropTech


Le modèle dominant dans la technologie de contact avec les agents a été le copilote. Meilleur CRM. Suivi assisté par l’IA. Des listes générées automatiquement. Rendez l’agent 30 % plus efficace.


C’est précisément la définition du copilote de Sequoia : un copilote vend l’outil. Le professionnel reste le client, l’outil le rend plus productif et il assume la responsabilité du résultat.


Le plafond structurel : les copilotes capturent le budget de l’outil. Le budget de l’outil est de 1x. Le budget des services – les commissions – est de 6x.


« Vendre le travail, c’est priver ses propres clients de la possibilité de le faire. – Sequoia Capital


Un fournisseur de CRM dont les clients sont des agents ne peut pas simultanément construire le pilote automatique qui remplace ces agents. Le modèle commercial et la vision du produit sont en conflit direct. D’ici à 2030, les agents CRM seront confrontés à un choix cornélien : rester un outil de productivité pour un groupe de plus en plus restreint d’agents très performants, ou se restructurer fondamentalement en tant qu’infrastructure de transaction. Peu d’entre eux parviendront à gérer la transition.


Discussion sur la thèse du pilote automatique au PPW Bangkok - les portails vendent l'outil, les courtiers de la plateforme vendent la transaction. La distinction, à l'échelle, n'est pas incrémentale. Elle est catégorique.

Discussion sur la thèse du pilote automatique au PPW Bangkok – les portails vendent l’outil, les courtiers de la plateforme vendent la transaction. La distinction, à l’échelle, n’est pas incrémentale. Elle est catégorique.


Places de marché et portails immobiliers


Depuis 20 ans, les portails dominent la couche de découverte de l’immobilier. Rightmove. Scout24. Le groupe REA. Le modèle : agréger l’inventaire, monétiser avec des abonnements d’agents et la génération de leads, augmenter les prix chaque année.


Le défi structurel auquel les portails sont confrontés n’est pas l’IA. C’est que l’IA est en train de manger leur atout le plus défendable.


Le fossé du portail était la recherche – la capacité d’agréger l’inventaire d’une manière que les agents individuels ne pouvaient pas. Ce fossé se rétrécit à mesure que la recherche native par l’IA rend l’interface utilisateur traditionnelle du portail superflue. Lorsqu’un acheteur décrit ses besoins en langage naturel et reçoit une liste restreinte, la raison de parcourir 1 200 annonces disparaît.


Il existe une limitation structurelle plus profonde qu’aucun investissement en IA ne peut résoudre du côté des portails : les portails disposent de données sur les inscriptions, mais pas de données sur les transactions. Ils savent ce qui a été mis en vente, à quel prix et pendant combien de temps. Ils ne connaissent pas le prix de vente réel, l’acquéreur, le montant du financement, les raisons pour lesquelles les transactions n’ont pas abouti ou les modes de négociation qui ont conduit à la conclusion de l’affaire. Leur IA peut optimiser la couche de découverte. Elle ne peut pas construire un modèle de ce à quoi ressemble une transaction réussie – parce que ces données n’existent que dans la transaction elle-même. Une plateforme de courtage qui possède l’ensemble du processus dispose des deux. Chaque transaction conclue ajoute un point de données auquel un portail ne peut jamais accéder. Cette asymétrie s’aggrave à chaque transaction.


Les portails répondent par des mouvements de copilote. Zillow a lancé un plugin ChatGPT. Zoopla a intégré la recherche AI. Mais cela ne change pas le modèle de revenu fondamental. Le portail continue de gagner de l’argent sur la visibilité et les prospects, et non sur les transactions.


Certains sont déjà allés plus loin. La filiale Immobilienverkauf24 du groupe Scout24 ne se contente pas de générer des leads : par l’intermédiaire du système ONE, elle fournit aux agents un logiciel, des leads de vendeurs, des leads d’acheteurs, des évaluations et une assistance à distance pour les transactions – en échange d’une commission pouvant aller jusqu’à 50 % du chiffre d’affaires. L’agent s’occupe des visites et du contact avec les clients. Scout est propriétaire de la couche d’intelligence et prélève une partie de la transaction. Le plus grand portail d’Allemagne ne se contente plus de vendre un outil. Il vend le travail. L’association immobilière allemande IVD l’a comparé directement à Uber et Airbnb – des plateformes qui se sont emparées de la chaîne de valeur tandis que les prestataires de services initiaux sont devenus des entrepreneurs d’exécution.


Scout ONE n’est pas un pivot stratégique. Il s’agit d’un portail qui a observé Compass aux États-Unis, a vu que 80 % des agents indépendants allemands étaient structurellement sans défense et a pris une décision rationnelle. La direction prise est la bonne. Ce que cela révèle, c’est que le portail dominant en Europe n’a pas de réponse à une plateforme de courtage native de l’IA – il en construit donc une à partir des agents, avant que quelqu’un d’autre ne le fasse à partir de la plateforme.


Le même mouvement est visible en Suisse. RealAdvisor a commencé par vendre de la visibilité et des leads aux agents, puis a ajouté un CRM pour renforcer la dépendance à l’égard de la plateforme – une économie classique de copilote, qui construit un verrouillage par le biais de la couche d’outils. L’entreprise tente à présent d’adopter un modèle de partage des revenus, en prélevant une partie de la transaction plutôt que les frais d’inscription. Il reste à voir s’il s’agit d’un véritable pivot de pilotage automatique ou d’un mouvement de diversification des revenus. Mais la direction prise confirme la thèse suivante : tous les acteurs disposant d’un produit de découverte s’intéressent à la couche transactionnelle.


En Asie, FazWaz et PropertyScout ont abandonné le modèle du portail pur il y a des années et gagnent directement des commissions. La raison est structurelle : sur la plupart des marchés asiatiques, le pouvoir d’achat des consommateurs est trop faible pour soutenir l’économie des frais d’inscription et d’abonnement des agents sur laquelle s’appuient Rightmove ou Scout24 en Europe. En l’absence d’une base solide de revenus d’abonnement, les portails ont dû aller plus loin dans la transaction pour capter de la valeur. Le résultat – que ce soit par nécessité ou par stratégie – est le modèle de pilotage automatique décrit par Sequoia. Les portails européens n’ont pas encore été confrontés à cette pression. Cela ne veut pas dire qu’ils ne le feront pas.


Si les portails passent à la couche transactionnelle, ils sont confrontés à la même limitation structurelle que les fournisseurs de CRM : leurs clients sont des agents, et construire un pilote automatique revient à marginaliser ces clients. Le portail qui résoudra cette contradiction deviendra l’une des entreprises les plus précieuses du secteur. La plupart ne le feront pas.


Plateforme de courtage


C’est là que la thèse du Sequoia devient la plus intéressante – et la plus exigeante.


Une plateforme de courtage n’est pas un courtier traditionnel, ni un vendeur de CRM, ni un portail. Il s’agit de la catégorie décrite dans la thèse de pilotage automatique de Sequoia : une entreprise qui vend le résultat – la transaction conclue – directement au vendeur ou à l’acheteur, en utilisant l’IA pour gérer la couche d’intelligence et des agents humains pour gérer la couche de jugement.


Ce n’est pas théorique. properti a conclu plus de 11’000 transactions en Suisse exactement sur ce modèle depuis 2019 – en gagnant sur la transaction, en conservant les données du client et en composant l’infrastructure d’IA avec chaque transaction. Le marché suisse est la preuve du concept. DACH et l’Europe constituent l’opportunité d’échelle.


Chaque affaire conclue sur la plateforme rend l’affaire suivante plus intelligente – meilleures évaluations, meilleure évaluation des prospects, meilleur appariement. C’est le fossé de données composé que Sequoia identifie comme la défense à long terme des entreprises autopilotées.


Le modèle exige une clarté brutale sur une question stratégique : la plateforme vend-elle le travail ou l’outil ? Une plateforme qui gagne une part de revenus sur chaque transaction – et qui conserve les données clients de chaque transaction – est en pilotage automatique. La différence à l’échelle n’est pas incrémentale. Elle est catégorique.


Le problème de la fragmentation dans le courtage traditionnel rend l’avantage de la plateforme encore plus important qu’il n’y paraît à première vue. L’agent indépendant moyen travaille aujourd’hui avec six à dix outils distincts : un CRM pour les inscriptions et les contacts, un outil d’évaluation pour la tarification, une plateforme de documents pour les contrats, un outil de communication pour le suivi. Chacun d’entre eux résout une partie du problème. Aucun n’est composé. Chaque transaction repart de zéro car les données ne circulent jamais entre les différentes couches.


Cette fragmentation n’est pas accidentelle. Elle est le résultat naturel d’un marché où les fournisseurs de copilotes se disputent chacun une ligne budgétaire unique. Chaque outil optimise sa propre mesure – clics sur le portail, connexions au CRM, demandes d’évaluation. Personne n’optimise pour l’affaire conclue. Le vendeur en paie le prix sous forme de frictions, de risques de rupture et d’un processus qui semble aussi décousu qu’en 1995.


Une plate-forme de courtage avec une pile intégrée ne remplace pas seulement l’un de ces outils. Elle remplace l’ensemble. Les données créent des pistes. L’évaluation renseigne sur la notation des prospects. L’évaluation des pistes permet de déterminer le moment de la prise de contact. Le moment de la prise de contact informe sur la position de négociation. Chaque couche alimente le même modèle de données et chaque transaction rend la suivante plus intelligente. L’effet composé n’est pas additif. Il est multiplicatif.


L’avantage va au-delà de la transaction elle-même. L’agent indépendant moyen ou le courtier traditionnel ne dispose pas non plus de l’infrastructure opérationnelle qui permet à une entreprise de services moderne de fonctionner : génération centralisée de prospects, formation et développement systématiques, soutien juridique et de conformité centralisé, gestion professionnelle des débiteurs, communauté à un niveau, infrastructure financière et d’arrière-guichet partagée, et une marque qui s’étend à chaque transaction plutôt que de repartir de zéro avec chaque nouveau client. Une plateforme de courtage fournit tout cela sous la forme d’une infrastructure partagée – détenue de manière centralisée et accessible à tous les agents de la plateforme.


Résultat : sur une plateforme bien conçue, les agents peuvent réaliser plus de 50 transactions par an, alors que la moyenne du marché se situe en dessous de 5. Il ne s’agit pas seulement d’IA. Il s’agit de l’élimination de toutes les distractions opérationnelles qui empêchent un négociateur compétent de consacrer son temps à la négociation.


Le coin de l’externalisation


Sequoia décrit la méthode de pilotage automatique comme une méthode qui consiste à commencer là où l’externalisation existe déjà :


« Si une tâche est déjà externalisée, cela vous indique trois choses : l’entreprise a accepté que ce travail puisse être effectué en externe, il existe une ligne budgétaire existante qui peut être remplacée sans problème, et l’acheteur achète déjà un résultat. »


Le courtage immobilier est entièrement externalisé. Chaque vendeur qui propose un bien immobilier engage un agent externe. Le budget existe : il représente généralement 2 à 4 % de la valeur de la transaction. La substitution se fait sans friction : un ancien contrat d’agent est remplacé par un contrat de plateforme. Aucune restructuration interne n’est nécessaire.


C’est ce qui fait du courtage immobilier l’une des plus grandes opportunités restantes en pilotage automatique sur la planète. Ce n’est pas un marché qui a besoin d’être sensibilisé à l’externalisation. Il a toujours externalisé. Il n’a simplement pas encore trouvé de plateforme qui vaille la peine d’être changée. Lorsqu’il le fera, le transfert de valeur ne sera pas progressif. Il sera total.


La convergence : Pourquoi cela est plus important qu’il n’y paraît


« Le jugement d’aujourd’hui deviendra l’intelligence de demain. Au fur et à mesure que les systèmes d’IA accumuleront des données exclusives sur ce à quoi ressemble un bon jugement dans leur domaine, la frontière se déplacera. » – Sequoia Capital


La plateforme qui conclut 50 000 transactions sur un marché ne se contente pas de générer des revenus. Elle dispose d’un modèle de ce à quoi ressemble un bon jugement sur ce marché – un modèle qu’aucun agent individuel ni aucun portail sans données de transaction ne peut reproduire.


C’est pourquoi, dans cette catégorie, le temps compte plus que la vitesse d’exécution. Une plateforme qui a commencé à construire son actif de données de transaction en 2019 n’a pas quelques années d’avance sur un nouvel entrant en 2026. Elle a potentiellement une décennie d’avance en termes de qualité de modèle. L’accumulation des avantages liés aux données n’est pas linéaire.


L’avenir de l’agent


L’avenir de l’agent n’est pas l’extinction. C’est la bifurcation.


Le nombre d’agents diminuera considérablement. Rien qu’en Suisse, plus de 5’000 agents concluent moins de 5 transactions par an. La plupart de ces activités disparaissent – absorbées par des plateformes, des systèmes d’IA, ou simplement par un marché qui cesse de tolérer un service médiocre. Les agents qui restent traiteront davantage de transactions, à une valeur plus élevée, avec de meilleurs outils. Les attentes augmentent. La tolérance à la sous-performance s’effondre.


Ce qui restera ressemblera à deux modèles distincts, tous deux dotés d’une véritable légitimité.


Les néo-courtiers à prix fixe – qui facturent des honoraires forfaitaires au lieu d’une commission en pourcentage – résolvent un problème réel : l’opacité des commissions. Un vendeur qui comprend ce dont il a besoin, qui veut contrôler le processus et qui ne veut pas payer un pourcentage sur un bien immobilier de 2 millions de francs suisses peut rationnellement opter pour une commission forfaitaire. La proposition de valeur est la transparence et la réduction des coûts. Il s’agit d’une position légitime sur le marché pour un segment spécifique de vendeurs.


Les plateformes de courtage résolvent un problème différent : la qualité des résultats à grande échelle. Un vendeur qui souhaite obtenir le prix le plus élevé possible, la conclusion la plus rapide et le moins de frictions possible ne recherche pas en premier lieu un agent moins cher. Il veut un meilleur agent – soutenu par une infrastructure d’IA, des données de transaction et une équipe qui a exécuté ce processus des centaines de fois sur son marché spécifique. La proposition de valeur n’est pas le coût. C’est le résultat.


La différence essentielle réside dans l’alignement des incitations. Un agent à prix fixe gagne la même chose que le bien soit vendu à 900 000 CHF ou à 1 200 000 CHF. Une plateforme de courtage qui se rémunère sur le résultat de la transaction est structurellement alignée sur les intérêts du vendeur. Cette distinction est plus importante que n’importe quelle comparaison d’honoraires.


Les deux modèles coexisteront. Ils ne sont pas en concurrence pour le même client – et le marché est suffisamment vaste pour les deux. Ce qui disparaît, c’est le milieu : l’agent moyen qui perçoit une commission complète, qui fournit des résultats moyens, qui n’a pas d’avantage en termes de données et qui n’a pas d’infrastructure de plateforme pour justifier l’un ou l’autre.


Où cela se termine


En 2030, le secteur de l’immobilier sera structurellement différent de ce qu’il est aujourd’hui – non pas parce que tous les agents disparaîtront, mais parce que la répartition de la valeur changera.


Les agents traditionnels qui ne bénéficient pas du soutien d’une plateforme sont confrontés à des prix de commodité et à une diminution de leur part de marché. Les fournisseurs d’outils CRM et PropTech se consolident – les survivants se spécialisent ou sont absorbés par l’infrastructure de la plateforme. Les portails sont confrontés à l’avenir le plus incertain : ceux qui s’engagent résolument dans la couche transactionnelle ont une voie à suivre, tandis que ceux qui continuent à optimiser l’interface d’inscription optimisent un produit dont le principal cas d’utilisation est en train d’être érodé par la recherche AI. Les plateformes de courtage disposant de véritables données de transaction, d’une infrastructure d’IA et d’un système économique de pilotage automatique se retrouvent en position dominante.


La thèse de Sequoia ne porte pas sur la technologie. Il s’agit de savoir quels modèles d’entreprise s’emparent d’un marché multiplié par 6 et lesquels restent coincés dans un marché multiplié par 1.


La fenêtre est ouverte. Mais elle se ferme difficilement.


La première plateforme de courtage à conclure 20 000 transactions sur le marché DACH possédera des données exclusives – sur les évaluations, le comportement des acheteurs, les schémas de négociation, le calendrier – qu’aucun concurrent ne pourra acheter, reproduire ou raccourcir. Ce seuil ne sera atteint que dans 18 à 24 mois environ. Après cela, le leader de la catégorie est établi et l’écart qui se creuse devient insurmontable.


Tous les portails, fournisseurs de CRM et courtiers traditionnels qui lisent cet article sont en train de décider – qu’ils le sachent ou non – de quel côté de ce fossé ils vont se situer.


FAQ


Quelle est la différence entre le « travail d’intelligence » et le « travail de jugement » dans l’immobilier, et qu’est-ce que l’IA est en train d’automatiser ?

L’IA automatise le travail d’intelligence (tâches basées sur des règles telles que l’évaluation et la notation des prospects) ; les agents humains doivent se concentrer sur le travail de jugement (négociation, confiance et conseil stratégique).

Pourquoi les plateformes de courtage ont-elles un avantage à long terme en matière de données que les portails et les systèmes de gestion de la relation client ne peuvent pas reproduire ?

Les plateformes de courtage saisissent des données de transaction complètes et exclusives (prix de vente réel, modèles de négociation) qui s’ajoutent à chaque transaction, un fossé de données inaccessible aux portails ou aux systèmes de gestion de la relation client qui ne disposent que des données d’inscription.

Quel est l’avenir de l’agent immobilier traditionnel et quels sont les deux modèles qui devraient survivre ?

Le marché se divisera entre les néo-courtiers à prix fixe (pour la transparence des coûts) et les courtiers de plateforme (pour la qualité des résultats et les données supérieures), avec la disparition de l’agent moyen.

Auteur
Levent Künzi
Fondateur et CEO de properti, Levent Künzi est un visionnaire reconnu des technologies et de l’IA dans l’immobilier suisse. Fort de son expérience de direction au sein de courtiers internationaux et en tant que membre des Swiss Real Estate Experts, il livre des analyses approfondies et des perspectives d’avenir sur la transformation du marché immobilier.

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